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　　目前通过零氪科技团队的努力，已经把获得一份有质量的完整病例的医疗数据处理成本从几千元，变成现在几十元，甚至二三十元。在时间上，处理一份病例，也从几天变成了几分钟甚至是秒级。在如此低成本的数据基础上，零氪科技的AI不再只停留在实验室里的算法层面，而是已经应用到了具体的科研和临床应用场景，特别是在临床应用方面领先于行业内其他医疗AI公司。

　　那么，数据应用的难点到底在哪里？这是零氪要解决的第二个问题，也是整个业务体系的核心逻辑。我们认为想要产生高质量且能满足各种需求的数据，需要数据处理团队具有很强的综合性、多维性和跨界认知能力，其中既包括计算和数据科学能力，也包括产业应用及提出正确问题的跨界能力，如此高的行业门槛便造成了高质量数据和数据应用能力的稀缺，而这种情况不仅在中国，在北美也一样。北美每年有170万肿瘤病人发病，只有3%的临床数据用于新药的研发和评价，这些数据基本是现在全球肿瘤患者所用的所有药物早期研究的数据来源。高质量数据稀缺，但是患者的大量无序数据每天都在产生，这实际上就需要医疗数据公司从原始数据中去提炼出高质量的数据。

　　说到医疗行业的数据应用能力，首先要看看国内的肿瘤治疗现状。数据显示，中国肿瘤患者每年要花掉4000亿社会和国家财富，同时中国每年会新增400万肿瘤患者，而这些肿瘤患者的平均误诊率高达40%，由此来看，我国当前的肿瘤防治情况仍颇为严峻。

　　医疗领域从拥有数据到拥有能力是一个很跨界的问题，一方面是产业需求，一方面是数据和算法科学的支持，这就要求团队本身有很强的跨界能力，这也成为了零氪面临的第三个问题：什么样的团队才能承接并解决这样的需求？零氪科技在三年多的时间里组建了一支横跨“医学、科研、技术、产业服务”的超千人的创业团队：核心医学团队，均为罗氏、阿斯利康、礼来、雅培、强生等国际知名药企的资深专家；科研和数据运营团队则由昆泰、科文斯、泰格等全球和中国一线CRO企业的人才构成；核心技术团队成员均来自BAT、华为、微软等互联网IT巨头；产业服务团队，则由前麦肯锡、昆泰、IMS等一线产业专家担纲。零氪的人才团队构成可以概括为提正确问题的人+把数据和能力封装成价值的人。

　　其次是辅助诊疗领域的应用。手机买球的正规app众所周知临床诊疗是一个很严肃的问题，需要给出关于医疗决策的建议，人工智能辅助诊疗相比医学科研实际上更有挑战性。以肺结节良恶性判定为例，为了检验医疗AI的水平，今年4月，零氪科技参与了中国医师协会胸外科医师分会胸部影像AI阅片活动中，该活动邀请到了全国最知名的协和、湘雅、华西医院的医师来和医疗AI一同开展工作，且比赛中使用的影像数据都是来自全国三甲医院的真实数据，反映的是医院影像读片的真实场景。比赛结果发现，医生在使用AI辅助前的准确率是64%，结合AI建议之后准确率提高到74%，【手机买球的正规app】而仅使用AI判断的准确率是78%。

　　其实，从大量患者原始病历中提取数据，就好像是挖掘能源再到能源的萃取和提炼的过程。高质量数据需要定义清晰、结构明确，且被有效分层之后才能加以利用。而且数据获取提炼的成本必须降低，这样才能保证整个医疗产业能够利用这些数据，不仅是药物研发，而是要覆盖到整个健康医疗行业，这样才能保证利用这些数据获得最大收益。

　　目前，在天津市科委的支持下，零氪科技与天津市胸科医院达成合作共识，共同建立了京津冀首个肺癌AI辅助诊疗平台，依托在天津建立的中国乃至全球最大的肿瘤队列数据运营和随访中心，服务40万肿瘤患者。

　　原标题：深1°丨从数据萃取到价值兑现——解读零氪科技背后的“数据进化论”

　　目前，零氪已经积累了200多万份肿瘤患者数据，而这样的数据量每天还在快速增加，然而零氪要做的不是“拥有数据”，而是通过数据“产生能力”，并最终反馈、赋能社会。这也可以从“数据进化”的角度来理解，通过聚集大量、有效的病历文档，萃取高质量的数据，完成数据进化，然后来帮助更多的医生、患者以及产业从业者。返回搜狐，查看更多

　　和挖掘能源类似，以往都是大量的人力劳动，为了提高效率，降低成本，零氪科技把AI引入到数据挖掘和萃取中来，这是AI在医疗领域的第一层应用，就像溶剂萃取一样，从浩如烟海的原始病历文档中得到我们需要的数据。第二阶段的应用是拥有数据后，指向科研、辅助诊疗等各个场景，变成临床诊疗等医疗行业应用方面的能力。

　　所以必须利用技术解决。积累了足够经验后，这个阶段开始用AI来挖掘和萃取数据，这方面也产生了很多世界级的人工智能方法学领域的学术成果。二是以往的数据都是非结构化的，以往描述患者的病例是一本住院病历和一本门诊病历，描述病例的方式也不同；个人的诊疗信息实际上是保密的，五是安全伦理问题，进入第二阶段，三是绝大多数肿瘤患者只有治疗情况的数据而没有随访数据，数据缺乏“连贯性”。

　　面临着几个方面的问题：一是肿瘤患者的数据量非常巨大；四是医院的HIS系统各不相同，需要手工处理；没有行业标准，这是一个非常严肃的医疗领域细分场景中的数据问题。即逐渐把经验转变为AI能够理解的算法，

　　北美2018 ASCO年会上，有9篇论文是国内知名三甲医院在与零氪大数据平台合作的基础上产生并被大会收录，其中一篇论文更是获得2018 ASCO年度Merit大奖。

　　还要做到每个患者的“小数据”仍然可信，现在零氪科技在用几千个变量描述肿瘤患者病例的同时，从AI挖掘和萃取数据来说，在处理了几十万份病历，第一阶段是用人+机器提取病历。

　　为此，零氪科技尝试解决的第一个问题就是如何调动有效数据，通过提升临床诊疗能力和医疗资源合理化配置等，来改变中国癌症患者的诊疗现状，这是一个从拥有数据到拥有能力的过程。在这个过程中，我们发现医疗大数据&医疗AI，指向了不同的场景，其中包括药品研发评价、医药流通、商业健康险、辅助诊断、基因分析及医疗政策制定等。

　　那么，如何将医疗AI的诊疗能力落地到真实场景中去呢？零氪科技是中国第一批拿到互联网医院国家牌照的机构，利用互联网医院平台，通过先进的数据和算法的平台把医疗AI能力分发到全国各地。

　　拿医疗政策来说，国家已把36种重大肿瘤药物纳入到医保目录，而且今年要把更多的肿瘤药物纳入医保，这给全国很多地方都带来了较大的支付压力。那么这些药物的疗效如何？支付必要性强不强？都是很实际的问题。因为医疗领域的各类决策非常强调证据和数据，所以这些领域都非常需要相关数据协助决策。但是真正能有加以利用的有效数据实际上非常有限。

　　此外，零氪医疗AI不仅仅能够辅助读片，还能够根据大数据为患者给出后续相关的治疗方案。这样就真正做到了让患者获益。

　　首先是医学科研领域的应用，在2018欧洲胸外科医师协会（ESTS）会议上发表的论文中，特别提到了零氪大数据平台的重要作用；

　　近日，广西全州白竹风电场项目&全州磨子岭风电场项目、达拉特旗“黄河流域生态保护和高质量发展”恩格贝200MW风电项目进行中标公示，总装机330MW，金风科技、联合动力分别中标。详情如下：